od 4 950 Kč / měs.
Pronajměte si GPU NVIDIA®. Naše unikátní Multi-GPU řešení umožňuje využití 1-4 GPU zároveň!
Garantujeme, že karty běží na nejvýkonnějším serveru, který jsme mohli sestavit.
Můžete si pronajmout až 4 fyzické GPU a využít plný potenciál jejich bestiálního výkonu.
Připravujeme
Získejte přístup k AI clusteru a začněte ho používat. K odemknutí plného potenciálu AI vám stačí jen pár řádků kódu.
AI cluster s výkonnými GPU NVIDIA® je plně připraven pro vaše výpočty, práci s daty či využití AI. Náš AI orchestrátor vám přidělí dostatek zdrojů pro vaše úlohy.
Po objednání služby dostanete vlastní API přístup a můžete začít ihned, bez jakékoliv počáteční investice.
Připravujeme
Získejte přístup k velkým jazykovým modelům za pár korun. Využijte LLM zcela bez investic, nechte je běžet u AI specialistů.
Pomožte vaši firmě s běžnými úkoly a zahajte revoluci v efektivitě práce vašich zaměstnanců. To vše bezpečně - neposíláte data do veřejného sdíleného cloudu.
Po objednání služby dostanete přístup k API vybraného LLM a můžete ho začít hned používat.
Ceny jsou uvedeny bez DPH. Není-li uvedeno jinak, jedná se o cenu za 1 měsíc provozu služby.
CUDA (Compute Unified Device Architecture) od NVIDIA® umožňuje využití GPU pro výpočty mimo grafiku a otevírá širokou škálu možností pro různé aplikace na serverech. Zde je několik způsobů, jak lze CUDA využít:
GPU jsou ideální pro trénování a nasazení složitých modelů strojového učení a hlubokého učení. CUDA je základním prvkem pro knihovny jako TensorFlow nebo PyTorch, což umožňuje rychlé zpracování neuronových sítí pro rozpoznávání obrazu, analýzu dat nebo přirozené zpracování jazyka.
Díky CUDA mohou servery s GPU výrazně zrychlit procesy při renderování videí, 3D grafiky a animací. Mnoho profesionálních nástrojů, jako je Blender nebo V-Ray, používá GPU pro zrychlení vykreslování, což zkracuje čas potřebný na střih, úpravy a kódování videa.
CUDA akceleruje paralelní výpočty pro simulace, například molekulární dynamiky, proudění tekutin, simulace počasí nebo astrofyzikálních jevů. Díky tomu lze dosáhnout výrazně rychlejších a přesnějších vědeckých simulací, které se využívají v oblastech, jako je výpočetní chemie, bioinformatika a další.
Servery s GPU umožňují efektivnější práci s velkými objemy dat, což je klíčové pro zpracování datové analytiky a big data úloh. CUDA paralelizuje výpočty nad velkými datovými sadami, což zrychluje analýzy, finanční modelování nebo simulace obchodních procesů.
GPU servery se využívají i pro vývoj herních engineů a zpracování grafiky v reálném čase. CUDA akceleruje různé procesy, jako je simulace fyziky nebo renderování herní grafiky, což umožňuje rychlejší vývoj a kvalitnější herní zážitky.
CUDA se hojně využívá v oblasti zpracování obrazu, například pro rozpoznávání objektů, analýzu videí nebo autonomní řízení. GPU umožňuje rychlé zpracování obrazu ve vysokém rozlišení či v reálném čase, což je klíčové pro průmyslové aplikace, bezpečnostní kamery nebo moderní technologie pro autonomní vozidla.
Pro náš AI cluster a pro pronájem zákazníkům vybíráme ty nejlepší a nejvyýkonnější grafické karty NVIDIA®. Nabízíme vám to nejvýkonnější z obou táborů a je pouze na vás, jak tento bezprecedentní výkon využijete!
V rámci služby Server s GPU získáte ke grafické kartě plný přístup a nebude vás nic zpomalovat v práci. Můžete využít až 4 GPU na jednom serveru.
Grafické karty jsou navrženy pro profesionální non-stop použití v datových centrech a nabízí několikanásobně vyšší výkon než běžné herní GPU.
čeština 
slovenčina 
english